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疫情影响下的机器视觉

发布时间:2022-10-03 03:12:18 来源:雷竞技网页 作者:雷竞技网页入口
案例介绍

  随着2020新冠病毒疫情的影响,自动化需求的不断扩大,机器视觉迅速发展,在各行业中存在着迫切的应用需求。尤其在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,用机器视觉来替代人工视觉已成为解决问题的重要方式,同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

  由于人眼有物理条件的限制,在精确性上机器有明显的优势。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品,机器仍然会更加精确,因为它的精度能够达到千分之一英寸。

  机器能以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与之相反,人眼每次检测产品时都会有细微的不同,即使产品是完全相同的。

  人眼检测有一个致命缺陷,就是情绪带来的主观性,检测结果会随工人心情的好坏产生变化,而机器没有喜怒哀乐,检测的结果完全由数据引导,自然非常可观可靠。

  速度机器能够更快的检测产品。尤其是当检测高速运动的物体时,比如生产线上,机器能够提高生产效率。

  机器视觉工作过程中产生的所有测量数据,都可以独立拷贝或以网络连接方式拷出,便于生产过程统计和分析。同时还可在测量后导出指定测量数据并生成报表,无需人工一一添加,这都大大优于人工检测的数据统计。

  机器视觉是通过图像摄取装置将目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,在测量工件过程中,无需与工件进行接触,因此能够适应恶劣危险生产环境,同时也不会对工件造成接触性损伤;而人工需要与工件进行接触性检测,无法应对恶劣危险环境,且在检测过程中,不可避免的会对工件造成接触性损伤。

  传统的生产力在当今社会是远远不够的特别是这次疫情之后,要想提高企业实力,就必须提升技术以及生产力,机器视觉是QC本职意义上的一次重大改革。机器视觉检测能替代人工检测,其优势显而易见。

  机器视觉技术不断创新,推动了工业自动化及人工智能等行业的进步,同时,机器视觉技术的发展为这项技术所能应用的领域也带来了更多发展潜力与机会。

  大环境下的学习可以有效的促使技术的提升,趁着疫情时期偷偷学门技术,惊艳大家,现在报名即享优惠,联系电话:(王老师)返回搜狐,查看更多

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